概率SDG模型及故障分析推理方法 | |
杨帆 ; 萧德云 | |
刊名 | http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=KZYC200605001&dbname=CJFQ2006 |
2012-04-22 ; 2012-04-22 | |
关键词 | 符号有向图 安全评价 故障分析 贝叶斯网络 |
中文摘要 | 符号有向图(SDG)是用来表示大规模复杂系统中变量之间因果影响关系的一种重要工具,但其存在一些不易克服的缺点.为此,首先提出一种新的模型——概率SDG模型,用条件概率描述故障之间的传递关系;然后在概率SDG模型的框架下,提出一种故障分析诊断的推理方法,即利用图消去算法和连接树算法进行贝叶斯推理,并计算出故障概率.最后以65 t/h锅炉系统为例,研究建立其概率SDG模型,并在此基础上验证了上述模型和推理方法的有效性. |
语种 | 中文 |
其他责任者 | 清华大学自动化系 ; 清华大学自动化系 北京100084 ; 北京100084 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/4320] |
专题 | 清华大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨帆,萧德云. 概率SDG模型及故障分析推理方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=KZYC200605001&dbname=CJFQ2006,2012, 2012. |
APA | 杨帆,&萧德云.(2012).概率SDG模型及故障分析推理方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=KZYC200605001&dbname=CJFQ2006. |
MLA | 杨帆,et al."概率SDG模型及故障分析推理方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=KZYC200605001&dbname=CJFQ2006 (2012). |
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