基于RankBoost的实时相似图片重排序算法研究

CORC > 清华大学

	基于RankBoost的实时相似图片重排序算法研究
	宫明营 ; 王智愚 ; 孙立峰 ; 杨士强
	2012-04-22 ; 2012-04-22
会议名称	中国北京第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)、第20届全国多媒体学术会议（NCMT2011）、第7届全国人机交互学术会议（CHCI2011）、第7届全国普适计算学术会议（PCC2011）
关键词	RankBoost 相似图片图片预分类检索评测
中文摘要	随着互联网图片量的急剧增加,人们获取图片越来越依赖于计算机的自动处理。相似图像搜索作为通用图像搜索的一个扩展,是当前多媒体领域的一个重要研究方向,这个问题在技术上依赖于如何根据已有检索返回结果对图片重新排序。本文针对现有的研究成果,提出了利用评测系统选择最优特征,以及基于全特征集合选取图像特征的RankBoost相似图片重排序改进算法,并开发实现了一个完整的实时相似图片重排序系统,并提出了基于信息损失率进行图像预分类的方法。在真实互联网图片检索环境下生成的数据集上做了大量的测试工作,并利用多种指标对图像重排序结果进行了评测。实验结果表明,利用信息损失率进行图片预分类RankBoost改进算法得到了优质的重排序结果,从而证明了预分类方法和改进算法的有效性。
会议录	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JDMT201109002031&dbname=CPFD2011
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/3884]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	宫明营,王智愚,孙立峰,等. 基于RankBoost的实时相似图片重排序算法研究[C]. 见:中国北京第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)、第20届全国多媒体学术会议（NCMT2011）、第7届全国人机交互学术会议（CHCI2011）、第7届全国普适计算学术会议（PCC2011）.