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基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测
梁路宏 ; 艾海舟 ; 肖习攀 ; 叶航军 ; 徐光祐 ; 张钹
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX200201003&dbname=CJFQ2002
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词人脸检测 匹配 支持矢量机 模式分类
中文摘要人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用双眼 -人脸模板对进行粗筛选 ,然后使用 SVM分类器进行分类 .在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练 SVM,有效地降低了训练的难度 .实验结果的对比数据表明 ,该算法是十分有效的
语种中文
其他责任者清华大学计算机科学与技术系 ; 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 北京100084 ; 北京100084
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/3524]  
专题清华大学
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GB/T 7714
梁路宏,艾海舟,肖习攀,等. 基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX200201003&dbname=CJFQ2002,2012, 2012.
APA 梁路宏,艾海舟,肖习攀,叶航军,徐光祐,&张钹.(2012).基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX200201003&dbname=CJFQ2002.
MLA 梁路宏,et al."基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX200201003&dbname=CJFQ2002 (2012).
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