基于支持向量机的相关反馈图像检索算法

CORC > 清华大学

	基于支持向量机的相关反馈图像检索算法
	张磊 ; 林福宗 ; 张钹
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB200201021&dbname=CJFQ2002
	2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词	图像检索相关反馈支持向量机交互式检索
中文摘要	相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法 ,从机器学习的角度 ,以支持向量机 (SVM)为分类器 ,提出了一种新的相关反馈方法。在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本进行学习 ,建立 SVM分类器作为模型 ,并根据学习所得的模型进行检索。由于 SVM分类器在一定程度上勾勒出了相关图像在特征空间中的分布 ,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像。使用由9918幅图像组成的图像库进行实验 ,结果表明 :该方法可以通过交互的反馈过程 ,有效地检索出更多的相关图像 ,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力
语种	中文
其他责任者	清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 ; 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 ; 北京100084
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/3502]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张磊,林福宗,张钹. 基于支持向量机的相关反馈图像检索算法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB200201021&dbname=CJFQ2002,2012, 2012.
APA	张磊,林福宗,&张钹.(2012).基于支持向量机的相关反馈图像检索算法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB200201021&dbname=CJFQ2002.
MLA	张磊,et al."基于支持向量机的相关反馈图像检索算法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB200201021&dbname=CJFQ2002 (2012).