CORC  > 清华大学
基于局部多分辨特征的SAR图像自动目标识别
汪洪桥 ; 孙富春 ; 蔡艳宁 ; 陈宁 ; 裴得利
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201108006&dbname=CJFQ2011
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词自动目标识别(ATR) 感受野机理 局部多分辨分析 多尺度核方法 合成孔径雷达图像
中文摘要合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别是图像识别领域的一个重要方向。受视觉细胞感受野模型的启发,该文提出了一种从图像局部点出发,对图像进行多分辨分解的图像处理方法。采用一组简单的八邻域正交基对图像进行多级滤波采样处理,得到原图像的多级类Gauss差分图像尺度空间,并将其应用到MSTAR数据集中的SAR图像目标的特征提取;同时,基于多级特征的整合思想,运用基于多尺度核方法的SVM模型,对不同级别图像特征采用不同尺度的核函数分别映射,然后进行合成,实现多类目标的分类。对MSTAR数据集的实验结果表明,该方法具有很高的正确率,并且实现简单快速。此外,该方法还可方便地应用于SAR图像场景中多类、多个目标的分割与自动目标识别,并且对相干斑噪声具有较强的鲁棒性。
语种中文
其他责任者清华大学计算机科学与技术系 ; 第二炮兵工程学院指挥自动化系
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/3404]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
汪洪桥,孙富春,蔡艳宁,等. 基于局部多分辨特征的SAR图像自动目标识别[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201108006&dbname=CJFQ2011,2012, 2012.
APA 汪洪桥,孙富春,蔡艳宁,陈宁,&裴得利.(2012).基于局部多分辨特征的SAR图像自动目标识别.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201108006&dbname=CJFQ2011.
MLA 汪洪桥,et al."基于局部多分辨特征的SAR图像自动目标识别".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201108006&dbname=CJFQ2011 (2012).
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