CORC  > 清华大学
预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化
赵永刚 ; 唐昆 ; 崔慧娟
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB200704020&dbname=CJFQ2007
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词低速率语音编码 矢量量化 高斯混合模型 线谱频率 自适应
中文摘要为了实现高质量低速率的语音编码,提出了高效线性预测Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)线谱频率参数量化算法(LP-GMM-LSFQA)。线谱频率(linear spectral frequency,LSF)参数先去均值,经过一阶线性预测,得到残差信号,将残差用协方差矩阵为对角阵GMM量化算法进行量化。在此基础上,利用反量化后参数自适应更新GMM的加权系数和均值,进一步提出了预测自适应GMM-LSF量化算法(LP-AGMM-LSFQA)。实验表明:LP-GMM-LSFQA在20 b/帧时量化性能超过预测分裂矢量量化22 b/帧时的量化性能,节约2b/帧;LP-AGMM-LSFQA量化性能优于LP-GMM-LSFQA。
语种中文
其他责任者清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室 ; 清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室 北京100084 ; 北京100084
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/2803]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
赵永刚,唐昆,崔慧娟. 预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB200704020&dbname=CJFQ2007,2012, 2012.
APA 赵永刚,唐昆,&崔慧娟.(2012).预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB200704020&dbname=CJFQ2007.
MLA 赵永刚,et al."预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB200704020&dbname=CJFQ2007 (2012).
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