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基于Gauss混合模型的清浊音解码端恢复算法
魏旋 ; 党晓妍 ; 崔慧娟 ; 唐昆
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201001019&dbname=CJFQ2010
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词语音编码 Gauss混合模型(GMM) 清浊音(V/U)恢复 带通浊音度系数(BPVC)恢复
中文摘要清浊音(V/U)判决是低速率语音编码算法中的一个重要参数。该文利用Gauss混合模型(GMM)在语音解码端根据量化后的语音能量和线性预测编码(LPC)系数计算V/U后验概率,从而进行V/U判决恢复。带通浊音度系数(BPVC)也使用类似方法恢复。实验证明,即使在能量参数和LPC参数粗糙量化的情况下,该算法对全带V/U的恢复性能亦优于混合激励线性预测(MELP)算法中全带V/U分类器利用原始语音信号的分类性能,从而证明该恢复算法性能满足实用要求。该算法可以单独在解码端实现,从而节省了所有原来用于V/U信息量化传输的比特,可以进一步降低编码码率。
语种中文
其他责任者清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/2767]  
专题清华大学
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GB/T 7714
魏旋,党晓妍,崔慧娟,等. 基于Gauss混合模型的清浊音解码端恢复算法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201001019&dbname=CJFQ2010,2012, 2012.
APA 魏旋,党晓妍,崔慧娟,&唐昆.(2012).基于Gauss混合模型的清浊音解码端恢复算法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201001019&dbname=CJFQ2010.
MLA 魏旋,et al."基于Gauss混合模型的清浊音解码端恢复算法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201001019&dbname=CJFQ2010 (2012).
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