基于隐马尔可夫模型的能量参数预测量化算法

CORC > 清华大学

	基于隐马尔可夫模型的能量参数预测量化算法
	魏旋 ; 计哲 ; 崔慧娟 ; 唐昆
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJCJ201102000&dbname=CJFQ2011
	2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词	语音编码低速率隐马尔可夫模型分模式量化
中文摘要	为了充分利用能量与线性预测编码(Linear prediction coding,LPC)系数之间的相关性,提高能量参数量化效率,提出了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的能量参数预测量化算法。通过适当假设,使用HMM模拟能量参数和LPC系数之间的相关性,其中离散化后的能量参数组成隐状态序列,量化后的LPC系数组成可观测序列。然后利用HMM预测每一超帧中的能量参数的变化轨迹,并根据预测出的能量轨迹对预测残差进行分模式矢量量化(Mode-based vector quantization,MBQ)。仿真实验中能量参数量化后的平均失真为2.668 dB,与线性预测量化算法相比下降了14.0%,表明本文算法通过利用能量参数与LPC系数的相关性,能够有效地提高能量参数量化效率。
语种	中文
其他责任者	清华大学清华信息科学与技术国家实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/2748]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	魏旋,计哲,崔慧娟,等. 基于隐马尔可夫模型的能量参数预测量化算法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJCJ201102000&dbname=CJFQ2011,2012, 2012.
APA	魏旋,计哲,崔慧娟,&唐昆.(2012).基于隐马尔可夫模型的能量参数预测量化算法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJCJ201102000&dbname=CJFQ2011.
MLA	魏旋,et al."基于隐马尔可夫模型的能量参数预测量化算法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=SJCJ201102000&dbname=CJFQ2011 (2012).