一种确定聚类数目的自组织特征映射网络 | |
朱牧 ; 孟凡荣 ; 周勇 | |
2015-09-23 ; 2015-09-23 | |
关键词 | SOM 聚类 层次聚类 |
中文摘要 | 自组织特征映射网络学习结束后,其输出层结点能够反映出样本空间中数据的分布情况,相似结点代表的数据也相对近似,因而通过对输出层结点的合理划分能够实现对样本空间的有效聚类.结点的划分仍然存在聚类数目不确定的问题,凝聚层次聚类每一层都代表一种聚类结果,找出结果最好的那一层所具有的簇的数目作为最佳聚类数目,是一种比较好的确定聚类数目的方法.在Iris数据集上的实验证明了该方法的有效性. |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/17568] ![]() |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱牧,孟凡荣,周勇. 一种确定聚类数目的自组织特征映射网络[J],2015, 2015. |
APA | 朱牧,孟凡荣,&周勇.(2015).一种确定聚类数目的自组织特征映射网络.. |
MLA | 朱牧,et al."一种确定聚类数目的自组织特征映射网络".(2015). |
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