| 混合+CS+算法的+DE+算法 | |
| 李明,曹德欣 | |
| 2015-09-23 ; 2015-09-23 | |
| 关键词 | 差分进化算法,布谷鸟搜索算法,混合算法,非线性方程组,differential evolution algorithm,Cuckoo Search(CS)algorithm,hybrid algorithm,nonlinear equations |
| 中文摘要 | 为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在 DE 每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入 CS 算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法.经过对6个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服 DE 算法的缺陷,使寻优精度有较大改进.将算法应用于求解非线性方程组问题,给出了数值算例. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/17180]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李明,曹德欣. 混合+CS+算法的+DE+算法[J],2015, 2015. |
| APA | 李明,曹德欣.(2015).混合+CS+算法的+DE+算法.. |
| MLA | 李明,曹德欣."混合+CS+算法的+DE+算法".(2015). |
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