| 基于神经网络的提升机主轴轴承磨损工况预测方法的研究 | |
| 张戈 ; 李吉宝 ; 王松 ; 刘同冈 | |
| 2015-09-22 ; 2015-09-22 | |
| 关键词 | RBF神经网络 提升机 主轴轴承 磨损监测 MatLab |
| 中文摘要 | 介绍了RBF神经网络的模型结构及其功能特点。根据提升机主轴轴承的磨损烈度监测历史数据,在MatLab环境下创建了RBF神经网络模型,设定各种参数后训练网络。利用训练好的网络实现对下一时刻提升机主轴轴承的磨损参数的预测,根据参数预测结果即可预判提升机下一时刻的工况。通过工程实例验证了该方法的可行性,结果显示本预测方法具有较高的精度和准确性。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/16919]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张戈,李吉宝,王松,等. 基于神经网络的提升机主轴轴承磨损工况预测方法的研究[J],2015, 2015. |
| APA | 张戈,李吉宝,王松,&刘同冈.(2015).基于神经网络的提升机主轴轴承磨损工况预测方法的研究.. |
| MLA | 张戈,et al."基于神经网络的提升机主轴轴承磨损工况预测方法的研究".(2015). |
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