| 矿井提升机自适应神经模糊故障诊断策略研究 | |
| 王峰 ; 何凤有 ; 谭国俊 | |
| 2015-09-22 ; 2015-09-22 | |
| 关键词 | 减法聚类 提升机 故障诊断 自适应神经模糊推理系统 煤矿安全 |
| 中文摘要 | 基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS),以从提升机系统采集的电流信号、液压站压力信号、提升载荷、提升速度、加速度信号为输入变量,构造了矿井提升机自适应神经模糊故障诊断模型,该诊断模型以减法聚类算法为基础,通过将提升系统中机械、电气、液压等参数经过预处理后作为输入特征向量引入该诊断模型。采用从某矿主井提升机系统中采集的提升机运行数据对ANFIS进行训练,训练成功后,利用该模型成功地实现了对该提升机系统过载、重物下放以及液压站欠压等情况的故障诊断,验证了该诊断策略的有效性。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/16676]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王峰,何凤有,谭国俊. 矿井提升机自适应神经模糊故障诊断策略研究[J],2015, 2015. |
| APA | 王峰,何凤有,&谭国俊.(2015).矿井提升机自适应神经模糊故障诊断策略研究.. |
| MLA | 王峰,et al."矿井提升机自适应神经模糊故障诊断策略研究".(2015). |
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