| 基于Fisher判别分析法的隧洞围岩分类 | |
| 姜春露 ; 姜振泉 ; 孙强 | |
| 2015-09-21 ; 2015-09-21 | |
| 关键词 | 隧洞围岩 分类 Fisher判别分析 |
| 中文摘要 | 针对隧道围岩分类问题,基于Fisher判别分析理论,选用岩石质量指标、完整性指数、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子,以30组隧洞围岩数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别模型。利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达93.3%。将建立的判别模型应用于工程实例,预测结果与实际情况吻合良好,与Bayes判别法、神经网络模型判别结果一致。研究结果表明,Fisher判别分析用于围岩分类简便可行,正确率高,是解决隧洞围岩分类的一种有效方法。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/16501]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜春露,姜振泉,孙强. 基于Fisher判别分析法的隧洞围岩分类[J],2015, 2015. |
| APA | 姜春露,姜振泉,&孙强.(2015).基于Fisher判别分析法的隧洞围岩分类.. |
| MLA | 姜春露,et al."基于Fisher判别分析法的隧洞围岩分类".(2015). |
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