砂土液化预测的Fisher判别分析模型及应用 | |
赵小敏 ; 曹丽文 | |
2015-09-21 ; 2015-09-21 | |
关键词 | 砂土液化 地震 Fisher判别分析 |
中文摘要 | 针对砂土地震液化预测问题,基于Fisher判别分析原理(FDA),选用平均粒径、不均匀系数、标贯击数、地下水水位、砂层埋深、剪应力与有效上覆应力比、地震烈度、震中距等8个实测指标为判别因子,建立Fisher线性判别函数模型,对砂土液化进行预测。研究结果表明,Fisher判别分析结果与神经网络输出结果一致,优于规范法和Seed法判别结果,验证了该模型的合理性和可靠性。运用该模型进行判别分析,简易方便,分类效率高,对砂土液化判别快速、有效,模型适用性强,具有一定的工程应用前景。 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/16408] ![]() |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵小敏,曹丽文. 砂土液化预测的Fisher判别分析模型及应用[J],2015, 2015. |
APA | 赵小敏,&曹丽文.(2015).砂土液化预测的Fisher判别分析模型及应用.. |
MLA | 赵小敏,et al."砂土液化预测的Fisher判别分析模型及应用".(2015). |
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