| 利用岩性地震反演信息划分煤体结构 | |
| 彭刘亚 ; 崔若飞 ; 任川 ; 崔大尉 | |
| 2015-09-21 ; 2015-09-21 | |
| 关键词 | 瓦斯突出 煤体结构 岩性反演 指示因子 概率神经网络 |
| 中文摘要 | 常规的煤田地震勘探技术主要解决煤层的构造问题,无法对于瓦斯突出相关的构造煤发育情况、煤岩层的岩性以及煤体结构作出评价。从岩石物理学的角度出发,通过分析对比不同煤体结构的岩性参数差异,提出了煤体结构破坏指示因子的概念。利用三维地震资料、测井曲线进行约束反演获得的波阻抗数据体作为外部属性,并结合其他地震属性,训练概率神经网络对煤体结构破坏指示因子进行反演预测,从而划分煤体结构。结果表明岩性反演结果与矿井瓦斯分布关联度较高。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/16100]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭刘亚,崔若飞,任川,等. 利用岩性地震反演信息划分煤体结构[J],2015, 2015. |
| APA | 彭刘亚,崔若飞,任川,&崔大尉.(2015).利用岩性地震反演信息划分煤体结构.. |
| MLA | 彭刘亚,et al."利用岩性地震反演信息划分煤体结构".(2015). |
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