| 矿井通风网络的递阶文化优化方法 | |
| 郭一楠 ; 程健 ; 陈美蓉 ; 刘丹丹 ; 王辉 | |
| 2015-09-15 ; 2015-09-15 | |
| 关键词 | 文化算法 递阶 知识 矿井通风网络 |
| 中文摘要 | 针对矿井通风网络优化问题,借鉴文化算法的双层进化结构,提出一种递阶文化算法.算法种群空间采用分层遗传算法,引入递阶编码描述通风网络支路结构,并给出相应的不可行支路修复算子和可行调节支路阻值调节算子;信度空间采用统计学习方法提取公共优势支路作为知识,指导种群空间进化过程中的可调支路选取.仿真结果表明,该算法获得的最优控风方案满足控风要求,且所得方案的加阻值总和最小,所需调风成本更低. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15755]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭一楠,程健,陈美蓉,等. 矿井通风网络的递阶文化优化方法[J],2015, 2015. |
| APA | 郭一楠,程健,陈美蓉,刘丹丹,&王辉.(2015).矿井通风网络的递阶文化优化方法.. |
| MLA | 郭一楠,et al."矿井通风网络的递阶文化优化方法".(2015). |
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