| 基于协同交互式多agent文化算法的多用户智能配色优化设计 | |
| 郭一楠 ; 叶莉 ; 程健 | |
| 2015-09-15 ; 2015-09-15 | |
| 关键词 | 多agent联盟 交互式文化算法 知识迁移 配色设计 |
| 中文摘要 | 已有协同交互式文化算法中,用户之间采用广播方式实现信息共享,一方面要求信息共享同步,另一方面通信代价随用户规模的增长而增加。为此,借鉴多agent系统中的多agent联盟概念,提出一种协同交互式多agent文化算法。算法采用k-均值聚类方法,根据进化优势个体提取获得的用户偏好知识来对其进行动态分类,将具有相似偏好的用户划分到同一agent联盟。采用分层通信结构实现联盟之间和联盟内部的信息共享,特别是属于同一联盟的用户通过广播方式共享联盟共性知识。通过在购物卡配色优化设计中应用,实验结果表明所提算法能够通过有效提高进化收敛速度来较好缓解用户疲劳,并保证用户能找到满意配色方案。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15745]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭一楠,叶莉,程健. 基于协同交互式多agent文化算法的多用户智能配色优化设计[J],2015, 2015. |
| APA | 郭一楠,叶莉,&程健.(2015).基于协同交互式多agent文化算法的多用户智能配色优化设计.. |
| MLA | 郭一楠,et al."基于协同交互式多agent文化算法的多用户智能配色优化设计".(2015). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论