| 基于多近似模型的交互式遗传算法 | |
| 巩敦卫 ; 周勇 ; 郭一楠 | |
| 2015-09-15 ; 2015-09-15 | |
| 关键词 | 遗传算法 交互 多近似模型 服装设计 |
| 中文摘要 | 人的疲劳问题是交互式遗传算法的核心问题,它制约了交互式遗传算法在复杂优化问题中的应用.为了解决该问题,本文提出基于多近似模型的交互式遗传算法.该算法首先将搜索空间划分,然后利用传统交互式遗传算法得到的数据,在不同子空间生成不同的近似模型,最后采用该模型近似人对进化个体的评价,从而减少人评价的数量,有效解决人的疲劳问题.算法性能分析及在服装进化设计系统中的应用验证了其有效性. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15736]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 巩敦卫,周勇,郭一楠. 基于多近似模型的交互式遗传算法[J],2015, 2015. |
| APA | 巩敦卫,周勇,&郭一楠.(2015).基于多近似模型的交互式遗传算法.. |
| MLA | 巩敦卫,et al."基于多近似模型的交互式遗传算法".(2015). |
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