| 基于遗传算法的选煤工艺参数优化 | |
| 郭西进 ; 高强 | |
| 2015-09-14 ; 2015-09-14 | |
| 关键词 | 遗传算法 选煤 工艺参数优化 |
| 中文摘要 | 对选煤生产过程优化目标进行了分析,采用以经济效益为目标,建立了优化工艺参数与优化目标间的关系模型,该模型是非线性的。选煤生产过程工艺参数优化就是指在市场需求、资源配置,生产能力等条件下,选择最合适的分选密度和分选灰分,获得最大经济效益。遗传算法利用生物进化机制,在一个较大的初始解空间中,通过优胜劣汰的方法进行优化求解,和其他优化方法相比不仅寻优能力强而且计算速度快。基于遗传算法对选煤生产过程工艺参数进行了优化操作,根据具体情况,采用特定的遗传操作。仿真结果表明,优化后的工艺参数能获得最大的经济效益。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15663]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭西进,高强. 基于遗传算法的选煤工艺参数优化[J],2015, 2015. |
| APA | 郭西进,&高强.(2015).基于遗传算法的选煤工艺参数优化.. |
| MLA | 郭西进,et al."基于遗传算法的选煤工艺参数优化".(2015). |
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