| 采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统 | |
| 许允之 ; 许璟 ; 郭西进 | |
| 2015-09-14 ; 2015-09-14 | |
| 关键词 | Morlet小波分析 RBF神经网络 CZT分析 改进型BP神经网络 模糊推理 |
| 中文摘要 | 针对特征信号淹没于噪声信号的情况,采用Morlet小波分析实现了对原始电流特征信号的降噪。同时,采用基于RBF神经网络的最优化插值与具有频谱细化特性的CZT分析,提升了频谱分辨率,充分展现了发生故障时电流特征信号的频谱细节,为电机故障诊断系统提供了可靠的诊断依据。建立了基于改进型BP神经网络的电机故障模糊诊断系统,抽象出了偏心故障的诊断规则。实测结果表明,该系统能够可靠地诊断电机的偏心故障。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15628]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许允之,许璟,郭西进. 采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统[J],2015, 2015. |
| APA | 许允之,许璟,&郭西进.(2015).采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统.. |
| MLA | 许允之,et al."采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统".(2015). |
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