| 基于BP神经网络的异步电机匝间短路程度研究 | |
| 郭西进 ; 孙爱进 ; 许允之 | |
| 2015-09-14 ; 2015-09-14 | |
| 关键词 | 失电残余电压 BP神经网络 异步电机 匝间短路 故障程度 |
| 中文摘要 | 提出了一种针对异步电机匝间短路故障程度的诊断方法。把从异步电机定子端采集的失电残余电压进行频谱分析,提取其中部分高次谐波成分并与其中的基波成分对比,比值作为不同程度的匝间短路故障的特征向量,再利用BP神经网络进行仿真,得出诊断结果。实验表明,该方法能有效、准确地做出电机匝间短路故障程度的诊断。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15621]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭西进,孙爱进,许允之. 基于BP神经网络的异步电机匝间短路程度研究[J],2015, 2015. |
| APA | 郭西进,孙爱进,&许允之.(2015).基于BP神经网络的异步电机匝间短路程度研究.. |
| MLA | 郭西进,et al."基于BP神经网络的异步电机匝间短路程度研究".(2015). |
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