| 双层进化交互式遗传算法的知识提取与利用 | |
| 郭一楠 ; 巩敦卫 | |
| 2015-09-14 ; 2015-09-14 | |
| 关键词 | 知识 分层 收敛性 交互式遗传算法 |
| 中文摘要 | 针对交互式遗传算法缺乏知识利用的通用结构框架问题,借鉴文化算法的双重进化结构,提出一种交互式遗传算法中知识提取及利用的通用结构框架.构建了一种反映人认知和偏好等隐含知识,融合常识、进化知识和评价知识的广义知识模型.利用迁移分析方法证明了算法的收敛性,给出了近似模型替代人评价的临界代数.以服装进化设计系统为例,验证了算法结构和知识模型的合理性.仿真实例与分析结果表明,所提出的算法可以有效缓解人的疲劳,提高进化收敛速度. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15422]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭一楠,巩敦卫. 双层进化交互式遗传算法的知识提取与利用[J],2015, 2015. |
| APA | 郭一楠,&巩敦卫.(2015).双层进化交互式遗传算法的知识提取与利用.. |
| MLA | 郭一楠,et al."双层进化交互式遗传算法的知识提取与利用".(2015). |
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