| 基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择 | |
| 巩敦卫 ; 胡滢 ; 张勇 | |
| 2015-09-14 ; 2015-09-14 | |
| 关键词 | 特征选择 异质数据 多目标优化 微粒群优化 高斯采样 |
| 中文摘要 | 环境和测量仪器精度的影响,使得采样数据的不同特征具有不同的质量.对这类异质数据进行特征选择,需要同时考虑特征子集确定分类器的准确度和可靠性,从而增加了特征选择的难度.本文研究异质数据的特征选择问题,提出一种基于多目标微粒群优化的特征选择方法.该方法首先以特征选择的概率为决策变量,将具有离散变量的特征选择问题,转化为连续变量多目标优化问题;然后,采用微粒群优化求解时,基于高斯采样,产生微粒的全局引导者,以提高Pareto解集的分布性;最后,依据储备集中元素更新的速度,确定需要扰动的微粒,以帮助微粒群跳出局部最优.将所提方法应用于多个典型数据集分类问题,实验结果表明了所提方法的有效性. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15409]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 巩敦卫,胡滢,张勇. 基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择[J],2015, 2015. |
| APA | 巩敦卫,胡滢,&张勇.(2015).基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择.. |
| MLA | 巩敦卫,et al."基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择".(2015). |
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