| 基于联赛评价和知识提取的交互式遗传算法 | |
| 巩敦卫 ; 孙晓燕 ; 任洁 | |
| 2015-09-14 ; 2015-09-14 | |
| 关键词 | 优化 遗传算法 交互 有向图 建筑块 |
| 中文摘要 | 交互式遗传算法基于用户评价获得进化个体适应值,是解决性能指标难以(无法)显式描述的复杂优化问题的有效方法.为有效解决交互式遗传算法的用户疲劳问题,提高算法的整体性能,提出了一种基于有向图提取进化知识的高性能交互式遗传算法.首先,基于进化种群构造联赛评价对,并确定进化个体的占优关系;然后,建立有向图,利用有向图节点的出度和入度计算进化个体适应值,并确定优势个体和建筑块;最后,基于建筑块生成新个体,参与种群后续进化.在服装进化设计系统中的应用结果表明,本文算法可有效减轻用户疲劳,提高算法的搜索能力. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15390]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 巩敦卫,孙晓燕,任洁. 基于联赛评价和知识提取的交互式遗传算法[J],2015, 2015. |
| APA | 巩敦卫,孙晓燕,&任洁.(2015).基于联赛评价和知识提取的交互式遗传算法.. |
| MLA | 巩敦卫,et al."基于联赛评价和知识提取的交互式遗传算法".(2015). |
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