| BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用 | |
| 刘垒 ; 杨胜强 ; 赵磊 ; 刘杰 | |
| 2015-09-14 ; 2015-09-14 | |
| 关键词 | BP神经网络 煤与瓦斯突出 预测 |
| 中文摘要 | 煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象。采用煤与瓦斯突出预测常用的7项指标作为输入值,基于BP神经网络的非线性自主学习能力,智能化、定量化地识别煤与瓦斯突出的类型。该模型基于MATLAB的神经网络工具箱加以实现。实验结果证明,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型结果可靠,效果良好,应用性比较强。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/15074]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘垒,杨胜强,赵磊,等. BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用[J],2015, 2015. |
| APA | 刘垒,杨胜强,赵磊,&刘杰.(2015).BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用.. |
| MLA | 刘垒,et al."BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用".(2015). |
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