基于SVR和地震属性的构造煤厚度定量预测 | |
陈同俊 ; 王新 ; 管永伟 | |
2015-09-10 ; 2015-09-10 | |
关键词 | 构造煤 厚度预测 地震属性 回归型支持向量机 预测模型 |
中文摘要 | 为了提高谱分解和甜面属性组合预测构造煤厚度的精度和可靠性,利用回归型支持向量机(SVR)的非线性处理能力,将SVR和地震属性相结合,研究采区构造煤厚度定量预测方法。在SVR预测模型建立时,以正演模型数据为基础,通过训练和测试获得SVR预测模型的主要参数;结合井旁道数据,建立了采区构造煤厚度SVR预测模型。通过输入实际谱分解属性和甜面属性,定量预测了构造煤厚度。相对于传统地震属性预测来说,本次所预测的构造煤厚度精度较高、误差较小。当核函数类型为径向基核函数、输入为谱分解属性和甜面属性时,预测模型的预测效果最好。由于模型建立时未考虑地震资料信噪比的影响,预测模型不能克服其造成的不确定性。 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/14448] ![]() |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈同俊,王新,管永伟. 基于SVR和地震属性的构造煤厚度定量预测[J],2015, 2015. |
APA | 陈同俊,王新,&管永伟.(2015).基于SVR和地震属性的构造煤厚度定量预测.. |
MLA | 陈同俊,et al."基于SVR和地震属性的构造煤厚度定量预测".(2015). |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论