QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维
	高阳 ; 王雪松 ; 程玉虎 ; 汪婵
	2015-09-10 ; 2015-09-10
关键词	高光谱数据 降维 块非负稀疏表示 全局最优
中文摘要	为了在充分利用高光谱信息的同时减少因数据冗余带来的分类精度降低,提出一种块非负稀疏重构嵌入降维算法.首先,将传统超完备字典转化成超完备块字典;然后,通过计算每个超完备块字典对应样本的最小重构误差,得到块非负稀疏重构权重矩阵;最后,在低维嵌入时,通过同时最小化局部和最大化非局部高光谱数据的非负稀疏信息,得到全局最优的低维子空间高光谱数据.通过3组高光谱数据的实验结果验证了所提出方法的可行性和有效性.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/14172]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	高阳,王雪松,程玉虎,等. 基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维[J],2015, 2015.
APA	高阳,王雪松,程玉虎,&汪婵.(2015).基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维..
MLA	高阳,et al."基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维".(2015).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。