| 基于径向基统计网络的数据流分析模型 | |
| 程玉虎 ; 刘博 ; 王雪松 | |
| 2015-09-10 ; 2015-09-10 | |
| 关键词 | 数据流 径向基统计网络 回归估计 数理统计 高斯函数 |
| 中文摘要 | 在传统径向基函数网络的基础上,提出一种用于数据流分析的径向基统计网络,采用复合多维高斯函数来拟合输入空间中不同区域的概率密度.基于数理统计方法的径向基统计网络学习算法的时间和空间复杂度,均与输入变量维数和隐层节点个数的乘积成线性关系,而与数据流规模无关,能够满足数据流分析的实时性要求.仿真结果表明,径向基统计网络能够有效解决数据流的回归和分类问题. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/14149]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程玉虎,刘博,王雪松. 基于径向基统计网络的数据流分析模型[J],2015, 2015. |
| APA | 程玉虎,刘博,&王雪松.(2015).基于径向基统计网络的数据流分析模型.. |
| MLA | 程玉虎,et al."基于径向基统计网络的数据流分析模型".(2015). |
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