| 基于区间多目标量子文化算法的无线传感器网络覆盖能效优化 | |
| 郭一楠,王春,刘海媛等 | |
| 2015-09-09 ; 2015-09-09 | |
| 关键词 | 区间感知模型,多目标量子文化算法,无线传感器网络,可能度占优,interval sensing model,interval multi-objective quantum cultural algorithm,wireless sensor networks,dominant by possibility degree |
| 中文摘要 | 针对不确定环境下无线传感器网络覆盖能效优化问题，提出一种传感器节点区间感知模型；进而考虑网络覆盖率和节点冗余率，将其转化为区间多目标优化问题。基于一种新型区间个体依可能度占优关系，提出区间多目标量子文化算法，根据区间占优个体信息提取隐含知识，用于指导量子个体更新及进化个体变异与选择。不同环境下的仿真结果表明：基于所提出算法获得的Pareto解具有更好的收敛性、分布性和延展性；相应的无线传感器网络布局更合理。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/13564]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭一楠,王春,刘海媛等. 基于区间多目标量子文化算法的无线传感器网络覆盖能效优化[J],2015, 2015. |
| APA | 郭一楠,王春,刘海媛等.(2015).基于区间多目标量子文化算法的无线传感器网络覆盖能效优化.. |
| MLA | 郭一楠,王春,刘海媛等."基于区间多目标量子文化算法的无线传感器网络覆盖能效优化".(2015). |
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