| 基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究 | |
| 曾希君,于博,李向群等 | |
| 2015-09-09 ; 2015-09-09 | |
| 关键词 | 改进神经网络,私家车保有量,预测研究,动量算法,学习速率,模拟仿真,improved neural network,total number of private cars,research on prediction,momentum algorithm,learning speed,simulation |
| 中文摘要 | 根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等10个指标作为网络的输入因子,以私家车保有量作为输出因子,利用1996年至2007年的数据进行训练和检验,得到了预测仿真的结果,预测值与实际值的误差比传统的神经网络预测的误差更小,达到了预期的目的. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/13550]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾希君,于博,李向群等. 基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究[J],2015, 2015. |
| APA | 曾希君,于博,李向群等.(2015).基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究.. |
| MLA | 曾希君,于博,李向群等."基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究".(2015). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论