| BP神经网络在岩体初始应力预测中的应用 | |
| 杨峰,王连国,高峰等 | |
| 2015-09-09 ; 2015-09-09 | |
| 关键词 | 初始应力,神经网络,BP算法,预测 |
| 中文摘要 | 为最大限度地利用矿区实测地应力数据资料,用BP人工神经网络方法进行了不同深度的岩体初始应力预测.根据金川矿区现有的地应力实测数据资料,说明了该方法的具体应用和计算过程,并建立了拓扑结构为1-12-3的BP神经网络;经过训练以后,用于地应力最大水平主应力、垂直主应力及最小主应力的预测.最后将地应力实测值、回归值、预测值作了对比,预测结果与实测值误差较小(±5%左右),能够满足工程需要.结果表明:只要选取合适的隐层节点数目及最优的网络结构,经一定次数的训练后,BP神经网络具有较高的预测能力;在一定条件下,应用于岩体初始应力研究和工程实践具有可行性. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/13278]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨峰,王连国,高峰等. BP神经网络在岩体初始应力预测中的应用[J],2015, 2015. |
| APA | 杨峰,王连国,高峰等.(2015).BP神经网络在岩体初始应力预测中的应用.. |
| MLA | 杨峰,王连国,高峰等."BP神经网络在岩体初始应力预测中的应用".(2015). |
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