| 拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法 | |
| 李中凯 ; 李艾民 ; 朱真才 | |
| 2015-09-07 ; 2015-09-07 | |
| 关键词 | 文化粒子群算法 多目标进化算法 自适应参数调整 拥挤距离 |
| 中文摘要 | 为解决工程优化设计问题,引入文化进化框架,提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法,采用拥挤距离排序算子,并删除密集区域的多余粒子,以保证Pareto前沿的分布均匀性;基于拥挤距离值,从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒子,并将其分别作为全局和局部最优,以增强算法全局寻优能力;依据拥挤距离的变化,动态调整粒子群飞行参数,以提高算法收敛效率,通过标准测试问题以及与其他算法的对比,表明了所提出算法的有效性和鲁棒性。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/12601]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李中凯,李艾民,朱真才. 拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法[J],2015, 2015. |
| APA | 李中凯,李艾民,&朱真才.(2015).拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法.. |
| MLA | 李中凯,et al."拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法".(2015). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论