| 一种改进的符号化时间序列聚类方法 | |
| 李志刚,牛强 | |
| 2015-09-07 ; 2015-09-07 | |
| 关键词 | 时间序列符号化,聚类,相似性度量,最长公共子序列 |
| 中文摘要 | 符号化时间序列聚类是聚类研究中的热点之一，其中关键问题是时间序列符号化相似度问题。本文针对传统的基于欧式距离度量存在的缺陷，以LCS度量为基础，提出了ELCS相似性度量，克服了LCS度量需要依赖线性函数选取的不足。在两类数据集上进行的实验表明，同其他常用度量的比较，该度量有着更好的聚类效果。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/12567]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李志刚,牛强. 一种改进的符号化时间序列聚类方法[J],2015, 2015. |
| APA | 李志刚,牛强.(2015).一种改进的符号化时间序列聚类方法.. |
| MLA | 李志刚,牛强."一种改进的符号化时间序列聚类方法".(2015). |
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