| 基于局部集成和克隆选择的多目标聚类算法 | |
| 曹萌萌 ; 郭晓磊 ; 刘晓斐 | |
| 2015-09-07 ; 2015-09-07 | |
| 关键词 | 多目标聚类 局部集成 克隆选择 聚类类数 种群进化 |
| 中文摘要 | 多目标聚类过程中会产生一些明显不合理的解,影响最终划分结果以及聚类类数的判断。为此,提出一种基于局部集成和克隆选择的多目标聚类算法。在聚类过程中周期性的将聚类解集划分为若干邻域,对每个邻域进行局部集成操作,剔除各个类数下的不合理划分;利用克隆选择算法的思想构建3种变异算子,推动种群的进化,分别具有增大或减小当前解的聚类类数、调整当前解样本划分情况的功能。3组人工数据集以及3组UCI数据集的实验结果表明,该算法能够得到优于对比算法的聚类结果,准确判断出合理的聚类类数,判断类数的准确率可提高0%~46.67%。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/12477]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹萌萌,郭晓磊,刘晓斐. 基于局部集成和克隆选择的多目标聚类算法[J],2015, 2015. |
| APA | 曹萌萌,郭晓磊,&刘晓斐.(2015).基于局部集成和克隆选择的多目标聚类算法.. |
| MLA | 曹萌萌,et al."基于局部集成和克隆选择的多目标聚类算法".(2015). |
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