| 基于事件本体的Web不良信息挖掘 | |
| 刘东慧 ; 姜薇 | |
| 2015-09-06 ; 2015-09-06 | |
| 关键词 | Web挖掘 不良信息 聚类 事件本体 信息检索 |
| 中文摘要 | 为挖掘互联网上的不良信息,本研究借鉴了事件语义分析技术。研究了基于事件本体的Web不良信息挖掘方法,重点是事件本体的构建、文本特征重构。为了验证所提方法的有效性,以信息聚类为例实现了一个基于事件本体的Web不良信息挖掘的原型系统。实验结果表明:基于事件本体和k均值的信息聚类方法的平均准确率为72.1%,较之传统的基于k均值的信息聚类方法的平均准确率提高了5.3%。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/12145]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘东慧,姜薇. 基于事件本体的Web不良信息挖掘[J],2015, 2015. |
| APA | 刘东慧,&姜薇.(2015).基于事件本体的Web不良信息挖掘.. |
| MLA | 刘东慧,et al."基于事件本体的Web不良信息挖掘".(2015). |
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