| 混合聚类彩色图像分割方法研究 | |
| 施海滨 ; 周勇 | |
| 2015-09-06 ; 2015-09-06 | |
| 关键词 | 图像分割 期望最大化(EM)算法 K-均值算法 YUV颜色空间 |
| 中文摘要 | 提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法。首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型,然后将该图像分割成n小块,对每个块的颜色分量用改进的K-均值聚类算法进行聚类分析,最后用EM聚类算法对每个块进行聚类,分割源图像。对K-均值算法和EM算法的初始聚类中心引进了改进算法,加快了算法的收敛速度。并与相似的分割方法进行了比较实验,给出了详细的实验结果与分析。实验表明该方法分割速度快,效果好,具有较高的实用价值。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/12112]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 施海滨,周勇. 混合聚类彩色图像分割方法研究[J],2015, 2015. |
| APA | 施海滨,&周勇.(2015).混合聚类彩色图像分割方法研究.. |
| MLA | 施海滨,et al."混合聚类彩色图像分割方法研究".(2015). |
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