| 基于灰色关联度和支持向量机的地震属性优选方法 | |
| 黄亚平 ; 祁雪梅 | |
| 2015-09-06 ; 2015-09-06 | |
| 关键词 | 地震属性 储层预测 储层参数 流体性质 地震资料 优选方法 支持向量机 合成地震记录 存储空间 试算结果 |
| 中文摘要 | 1.引言应用地震属性进行储层预测已成为人们认识储层的一种重要方法。但由于地震属性和岩性、流体性质及储层参数之间的关系较为复杂,因此一般从地震资料中提取的地震属性较多,这给储层预测带来诸多不利的影响,如占用大量的存储空间和计算时间等。另外,大量的地震属性之间肯定包含彼此相关的因素,容易造成信息的重复和浪费,所以在进行储层预测之前,有必要对地震属性进行优选。本文将灰 |
| 出版者 | 2014年中国地球科学联合学术年会——专题22：煤炭资源与矿山安全勘查技术论文集 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/11803]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄亚平,祁雪梅. 基于灰色关联度和支持向量机的地震属性优选方法[J],2015, 2015. |
| APA | 黄亚平,&祁雪梅.(2015).基于灰色关联度和支持向量机的地震属性优选方法.. |
| MLA | 黄亚平,et al."基于灰色关联度和支持向量机的地震属性优选方法".(2015). |
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