| 决策树算法在入侵检测中的应用分析及改进 | |
| 刘莘 ; 张永平 ; 万艳丽 | |
| 2015-09-02 ; 2015-09-02 | |
| 关键词 | 入侵检测 数据挖掘 决策树 C4.5 规则库 数据结构 |
| 中文摘要 | 对入侵检测的现状进行了分析,并以决策树方法为例子,介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。在对C4.5算法的基本流程进行描述的基础上,结合入侵检测中获取的数据集,利用C4.5算法实现对数据的分类,并进行了规则的提取,结合数据结构中查找算法的思想对加快规则库匹配方法上提出了改进意见。对决策树方法今后将会面临的问题进行了分析和阐述,并指明了今后的研究方向。 |
| 其他责任者 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221008,江苏徐州221008,江苏徐州221008 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/11322]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘莘,张永平,万艳丽. 决策树算法在入侵检测中的应用分析及改进[J],2015, 2015. |
| APA | 刘莘,张永平,&万艳丽.(2015).决策树算法在入侵检测中的应用分析及改进.. |
| MLA | 刘莘,et al."决策树算法在入侵检测中的应用分析及改进".(2015). |
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