| 基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究 | |
| 曾希君 ; 于博 | |
| 2015-09-02 ; 2015-09-02 | |
| 关键词 | 神经网络 边缘检测 二值化 改进BP算法 |
| 中文摘要 | 针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文中将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进,并利用该方法对二值图像进行了边缘检测,然后使用神经网络的并行处理模式对灰度图像的8个位面分别进行了检测,最后将提取的结果综合成灰度图像的边缘.实验结果表明,该方法对二值图像和灰度图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果. |
| 其他责任者 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/11289]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾希君,于博. 基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究[J],2015, 2015. |
| APA | 曾希君,&于博.(2015).基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究.. |
| MLA | 曾希君,et al."基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究".(2015). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论