| 基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计 | |
| 刘晋 ; 王潜平 ; 房坤 | |
| 2015-09-01 ; 2015-09-01 | |
| 关键词 | 个性化推荐 Agent 反馈机制 关联规则评价机制 |
| 中文摘要 | 本文从基于近邻用户的协作过滤思想出发,提出一种新的个性化推荐方法,该方法通过为用户创建SIGAgent来模拟用户,挖掘用户的点击情况并形成反馈,使兴趣相似的用户自动聚集并相互推荐,并利用反馈信息对系统进行调整。同其他个性化推荐方法相比,本方法简单直观,更适合大规模用户和资源情况下的个性化推荐。文中详细描述了系统的结构和流程,并对模拟用户的SIGAgent和系统的工作原理进行了重点描述。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/11085]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘晋,王潜平,房坤. 基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计[J],2015, 2015. |
| APA | 刘晋,王潜平,&房坤.(2015).基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计.. |
| MLA | 刘晋,et al."基于agent技术和反馈机制的个性化推荐方法研究与设计".(2015). |
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