一种模糊加权的改进层次聚类算法研究 | |
李剑英 ; 丁世飞 ; 徐丽 ; 钱钧 | |
2015-09-01 ; 2015-09-01 | |
关键词 | 层次聚类 模糊加权 可靠度 阈值 |
中文摘要 | 传统层次聚类算法中经常会遇到合并点和分裂点选择的问题,一旦一组对象被合并或者分裂,下一步的处理将在新生成类上进行,已做处理不能撤销,这样有可能导致低质量的聚类结果.针对这个问题,文中提出了一种模糊加权层次聚类改进算法,每次分层聚类时先计算对象属于这个类可靠度,然后和阀值进行比较,当可靠度小于阀值时重新确定对象的归属类,这样就解决了上述问题.最后通过实验验证,该算法确实可行有效. |
其他责任者 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/10710] |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李剑英,丁世飞,徐丽,等. 一种模糊加权的改进层次聚类算法研究[J],2015, 2015. |
APA | 李剑英,丁世飞,徐丽,&钱钧.(2015).一种模糊加权的改进层次聚类算法研究.. |
MLA | 李剑英,et al."一种模糊加权的改进层次聚类算法研究".(2015). |
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