CORC  > 中国矿业大学(徐州)
一种模糊加权的改进层次聚类算法研究
李剑英 ; 丁世飞 ; 徐丽 ; 钱钧
2015-09-01 ; 2015-09-01
关键词层次聚类 模糊加权 可靠度 阈值
中文摘要传统层次聚类算法中经常会遇到合并点和分裂点选择的问题,一旦一组对象被合并或者分裂,下一步的处理将在新生成类上进行,已做处理不能撤销,这样有可能导致低质量的聚类结果.针对这个问题,文中提出了一种模糊加权层次聚类改进算法,每次分层聚类时先计算对象属于这个类可靠度,然后和阀值进行比较,当可靠度小于阀值时重新确定对象的归属类,这样就解决了上述问题.最后通过实验验证,该算法确实可行有效.
其他责任者中国矿业大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/10710]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
李剑英,丁世飞,徐丽,等. 一种模糊加权的改进层次聚类算法研究[J],2015, 2015.
APA 李剑英,丁世飞,徐丽,&钱钧.(2015).一种模糊加权的改进层次聚类算法研究..
MLA 李剑英,et al."一种模糊加权的改进层次聚类算法研究".(2015).
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