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	光滑CHKS孪生支持向量回归机
	黄华娟 ; 丁世飞 ; 史忠植
	2015-09-01 ; 2015-09-01
关键词	孪生支持向量回归机 CHKS函数 光滑函数 Newton-Armijo算法 严格凸
中文摘要	针对目前光滑孪生支持向量回归机(smooth twin support vector regression,STSVR)中采用的Sigmoid光滑函数逼近精度不高,从而导致算法泛化能力不够理想的问题,引入一种具有更强逼近能力的光滑(chen-harker-kanzow-smale,CHKS)函数,采用CHKS函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用Newton-Armijo算法求解相应的模型,提出了光滑CHKS孪生支持向量回归机(smooth CHKS twin support vector regression,SCTSVR).不仅从理论上证明了SCTSVR具有严格凸,能满足任意阶光滑和全局收敛的性能,而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了SCTSVR比STSVR具有更好的回归性能.
其他责任者	中国矿业大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 ; 广西民族大学信息科学与工程学院
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/10704]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	黄华娟,丁世飞,史忠植. 光滑CHKS孪生支持向量回归机[J],2015, 2015.
APA	黄华娟,丁世飞,&史忠植.(2015).光滑CHKS孪生支持向量回归机..
MLA	黄华娟,et al."光滑CHKS孪生支持向量回归机".(2015).

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