| 一种基于成对约束的谱聚类算法 | |
| 张力文 ; 丁世飞 ; 许新征 ; 朱红 ; 徐丽 | |
| 2015-09-01 ; 2015-09-01 | |
| 关键词 | 谱聚类 先验信息 成对约束 半监督聚类 |
| 中文摘要 | 聚类通常被认为是一种无监督的数据分析方法,在聚类搜索过程中充分利用先验信息会显著提高聚类算法的性能。本文通过成对约束来调整点与点之间的相似矩阵,然后对其优化,并结合谱聚类算法,得到一种很有效的聚类算法——基于成对约束的半监督谱聚类算法(SSCA)。实验表明,该算法有很好的聚类效果。 |
| 其他责任者 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院 ; 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/10693]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张力文,丁世飞,许新征,等. 一种基于成对约束的谱聚类算法[J],2015, 2015. |
| APA | 张力文,丁世飞,许新征,朱红,&徐丽.(2015).一种基于成对约束的谱聚类算法.. |
| MLA | 张力文,et al."一种基于成对约束的谱聚类算法".(2015). |
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