| 基于Shannon熵的因子特征提取算法 | |
| 贾伟宽 ; 丁世飞 ; 许新征 ; 苏春阳 ; 史忠植 | |
| 2015-08-30 ; 2015-08-30 | |
| 中文摘要 | 现存的数据提取算法,大都以方差贡献率作为评价准则,来衡量特征提取的效果.然而方差贡献率注重的是样本相关矩阵特征值的性质,并不能顾及到信息的度量问题.文中将Shannon信息熵理论引入提取算法,定义类概率、类信息函数,通过计算累计信息贡献率来确定提取特征维数,提取效果可以从信息论的角度评价.将此理论与因子分析(FA)结合,建立基于信息熵的FA特征提取算法,利用信息贡献率确定主因子提取的个数.通过实例分析,验证理论的有效性. |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/10295]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾伟宽,丁世飞,许新征,等. 基于Shannon熵的因子特征提取算法[J],2015, 2015. |
| APA | 贾伟宽,丁世飞,许新征,苏春阳,&史忠植.(2015).基于Shannon熵的因子特征提取算法.. |
| MLA | 贾伟宽,et al."基于Shannon熵的因子特征提取算法".(2015). |
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