CORC  > 中国矿业大学(徐州)
一种土壤温度预测的改进方法
雷少刚 ; 卞正富 ; 黄继辉
2015-08-19 ; 2015-08-19
关键词土壤 温度 预测 改进
中文摘要一种土壤温度预测方法,属于基于一维热传导模型的土壤温度预测的方法。根据预测当天地表气温的最大值与最小值出现时刻,对温度曲线进行分段,使其由对称型曲线转换为更接近实际情况的非对称型曲线,分段预测周期取决于气温最大最小值的出现时刻;综合考虑相邻时段的土壤温度滞后影响,将预测时间段与之前后相邻时段的温度最大最小值用于平均值计算,从而将土壤温度曲线由非连续跳跃变化转换为符合实际的连续变化;将土壤温度与大气温度的关系由固定的线性关系转换为不规则的变换形式;降雨天气时,调整土壤温度振幅值,提高降雨天的土壤温度预测精度。土壤温度预测方法,预测精度明显提高;避免了获取风速、地表辐射等复杂的计算参数,操作简便。; 专利类型: 发明专利 申请(专利)号: CN201210348738.8 申请日期: 2012年9月19日 公开(公告)日: 2013年2月6日 公开(公告)号: CN102914379A 主分类号: G01K3/04,G01K3/00,G,G01,G01K,G01K3 分类号: G01K3/04,G01K3/00,G,G01,G01K,G01K3 申请(专利权)人: 中国矿业大学 发明(设计)人: 雷少刚,卞正富,黄继辉 主申请人地址: 221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科技处 专利代理机构: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 程化铭 国别省市代码: 江苏;32 主权项: 一种土壤温度预测方法,其特征是:本发明的土壤温度预测方法:a.?利用预测当天地表气温的最大值与最小值出现时刻(tmax,tmin),以及前一天的气温最大值时刻(tmax?1)与后一天的气温最小值时刻(tmin+1),将预测当天的温度变化过程分为三个时间段,使温度预测曲线更加符合实际;b.?综合考虑相邻时段土壤温度的滞后影响,将当前预测时间段与其前后相邻时间段的气温最大值和最小值用于土壤温度平均值计算,从而将土壤温度曲线由非连续跳跃变化转换为连续变化;c.?降雨天气时,考虑土壤水分显著变化对气温振幅(AA)与土壤温度振幅(As)的影响,调整土壤温度振幅,提高降雨状况土壤温度预测的精度;d.?组合以上方法,土壤温度预测值为????????????????????????????????????????????????。938090dest_path_image001.jpg 法律状态: 公开 ,实质审查的生效 ,实质审查的生效
语种中文
内容类型其他
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/10076]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
雷少刚,卞正富,黄继辉. 一种土壤温度预测的改进方法. 2015-08-19, 2015-08-19.
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