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	基于混沌理论的耗竭型资源的时间序列预测
	王桂强
	2015-07-31 ; 2015-07-31
关键词	混沌理论 时间序列 预测 资源开采 可耗竭资源
中文摘要	本文以某煤炭企业252个月开采数据为研究对象,分别利用曲线拟合和混沌理论,研究了该煤炭企业的资源开采量的预测问题。研究结论表明:该煤炭企业的资源开采量可以用常规的龚柏兹(Gompertz)曲线和逻辑斯缔(Logistic)曲线近似拟合,但长期预测存在误差。采用混沌理论进一步分析计算后,各种判断和参数尤其是HURST指数和李雅普诺夫指数均符合混沌特性,明确了该系统的混沌预测时间跨度。; 本文以某煤炭企业252个月开采数据为研究对象,分别利用曲线拟合和混沌理论,研究了该煤炭企业的资源开采量的预测问题。研究结论表明:该煤炭企业的资源开采量可以用常规的龚柏兹(Gompertz)曲线和逻辑斯缔(Logistic)曲线近似拟合,但长期预测存在误差。采用混沌理论进一步分析计算后,各种判断和参数尤其是HURST指数和李雅普诺夫指数均符合混沌特性,明确了该系统的混沌预测时间跨度。
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/10017]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	王桂强. 基于混沌理论的耗竭型资源的时间序列预测[C]. 见:.

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