CORC  > 中国矿业大学(徐州)
带钢表面缺陷图像的可拓分类算法
陈跃 ; 张晓光
2015-07-29 ; 2015-07-29
关键词缺陷图像分类
中文摘要针对带钢表面缺陷难以识别和分类的问题,将可拓集合理论应用于带钢表面缺陷图像的分类,由缺陷图像的灰度共生矩阵计算出的能量、熵、惯性矩和相关性作为分类的特征向量,通过对大量图像数据的统计分析,确定不同缺陷类别的各参数经典域和节域,计算出待分类缺陷相对于各缺陷类别的加权关联度值,由最大值确定待分类缺陷所属类别。选择实际图像进行分类实验,仿真结果显示能够取得较好的分类效果。; 针对带钢表面缺陷难以识别和分类的问题,将可拓集合理论应用于带钢表面缺陷图像的分类,由缺陷图像的灰度共生矩阵计算出的能量、熵、惯性矩和相关性作为分类的特征向量,通过对大量图像数据的统计分析,确定不同缺陷类别的各参数经典域和节域,计算出待分类缺陷相对于各缺陷类别的加权关联度值,由最大值确定待分类缺陷所属类别。选择实际图像进行分类实验,仿真结果显示能够取得较好的分类效果。
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/9903]  
专题中国矿业大学(徐州)
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GB/T 7714
陈跃,张晓光. 带钢表面缺陷图像的可拓分类算法[J],2015, 2015.
APA 陈跃,&张晓光.(2015).带钢表面缺陷图像的可拓分类算法..
MLA 陈跃,et al."带钢表面缺陷图像的可拓分类算法".(2015).
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