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	一种基于局部特征聚类的时间序列符号化方法
	牛强, 夏士雄
	2015-07-17 ; 2015-07-17
关键词	局部特征 聚类 时间序列
中文摘要	本发明提供一种基于局部特征聚类的时间序列符号化方法，包括：读取原始时间序列的步骤；调用滑动窗口程序利用滑动窗口将所述原始时间序列分割为多个子时间序列的步骤；将所述原始时间序列的每个子时间序列采用多个斜率表示的步骤；采用K均值聚类算法实现所述子时间序列聚类的步骤；以及对于每个聚类结果赋予相应的符号标识的步骤。本发明能够很好的降维以及保留了时间序列的形态特性，有利于对时间序列的进一步研究，进而解决了现有技术中直接在原始时间序列上进行相似性查询、分类、聚类、模式挖掘等工作，会造成存储和计算效率低下，而且会影响算法的准确性和可靠性等问题。; 申请（专利）号： CN201210583839.3 申请日期： 2012年12月28日 公开(公告)日： 2013年6月5日 公开(公告)号： CN103136327A 主分类号： G06F17/30,G06F17/00,G,G06,G06F,G06F17 分类号： G06F17/30,G06F17/00,G,G06,G06F,G06F17 申请（专利权）人： 中国矿业大学 发明（设计）人： 牛强,夏士雄,谭宏强 主申请人地址： 221116 江苏省徐州市南郊翟山 专利代理机构： 上海光华专利事务所 31219 代理人： 余明伟
语种	中文
内容类型	专著
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/9733]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	牛强, 夏士雄. 一种基于局部特征聚类的时间序列符号化方法[M],2015, 2015.

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