CORC  > 中国矿业大学(徐州)
神经网络方法在综放工作面的应用
朱川曲 ; 缪协兴 ; 肖红飞
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MTXB200103005&dbname=CJFQ2001
2015-01-07 ; 2015-01-07
关键词综放工作面 神经网络 技术经济指标 设备 放煤工艺参数
中文摘要综放工作面为复杂的非线性系统 ,其设备与放煤工艺参数的选择和技术经济指标的预测 ,是复杂的非线性问题 ,用传统的数学方法难于解决 .应用神经网络方法建立了综放工作面产量、工效及采出率的预测模型 ,并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化 .实际应用结果表明 ,模型的可靠性及精度高 ,有较大的实用价值
语种中文
其他责任者湘潭工学院资源工程系!湖南湘潭411201 ; 中国矿业大学理学院!江苏徐州221008
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/8511]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
朱川曲,缪协兴,肖红飞. 神经网络方法在综放工作面的应用[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MTXB200103005&dbname=CJFQ2001,2015, 2015.
APA 朱川曲,缪协兴,&肖红飞.(2015).神经网络方法在综放工作面的应用.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MTXB200103005&dbname=CJFQ2001.
MLA 朱川曲,et al."神经网络方法在综放工作面的应用".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MTXB200103005&dbname=CJFQ2001 (2015).
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