基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测
	肖双双 ; 李克民 ; 李涛 ; 马力 ; 常治国
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS201205011&dbname=CJFQ2012
	2015-01-07 ; 2015-01-07
关键词	BP神经网络拉斗铲生产能力预测
中文摘要	在分析拉斗铲生产能力影响因素的基础上,选取实动时间、炸药单耗和采装周期3个因素作为BP神经网络的训练参数建立BP神经网络预测模型,并利用MATLAB实现网络的训练和预测。预测结果表明,BP神经网络能够较好地预测拉斗铲的生产能力,预测输出与实际输出之间的相对误差一般小于10%,预测精度达到了工程要求。
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学矿业工程学院 ; 煤炭资源与安全开采国家重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/8036]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	肖双双,李克民,李涛,等. 基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS201205011&dbname=CJFQ2012,2015, 2015.
APA	肖双双,李克民,李涛,马力,&常治国.(2015).基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS201205011&dbname=CJFQ2012.
MLA	肖双双,et al."基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSKS201205011&dbname=CJFQ2012 (2015).